सामग्री विश्लेषण का संचालन करना। ऐतिहासिक विज्ञान में सामग्री विश्लेषण के उपयोग का एक उदाहरण टिप्पणियों का तैयार सामग्री विश्लेषण

पोस्ट किए गए लेखों, समीक्षाओं, विवरणों और अन्य प्रकार की सामग्री की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए वेबसाइट सामग्री विश्लेषण की आवश्यकता है। विश्लेषण आपको यह समझने की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ता और खोज इंजन सामग्री पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे, खोज परिणामों में रैंकिंग में सुधार करने के लिए क्या सुधार किया जा सकता है, और किन तकनीकों को छोड़ दिया जाना चाहिए। वेबसाइट सामग्री विश्लेषण का उपयोग आमतौर पर वेब संसाधन के लॉन्च के बाद, जब पहला ट्रैफ़िक दिखाई देता है, पोर्टल के विकास के दौरान या सामग्री की प्रस्तुति, साइट की थीम और उसके डिज़ाइन को बदलने के बाद किया जाता है।

हमने सामग्री विश्लेषण के बारे में अपना स्वयं का लेख लिखने और उसमें यह बताने का निर्णय लिया कि आपको किस चीज़ पर ध्यान देने की आवश्यकता है और कौन सी मूल्यांकन विधियाँ मौजूद हैं। हम न केवल शब्दार्थ घटक का, बल्कि पाठ के कई तकनीकी मापदंडों का भी मूल्यांकन करेंगे। यह लेख नौसिखिए वेबमास्टरों, एसईओ विशेषज्ञों और व्यवसाय मालिकों के लिए उपयोगी होगा जो सब कुछ स्वयं नियंत्रित करना चाहते हैं।

महत्वपूर्ण:बहुत चमकीला ढंग से सजाया गया टेक्स्ट भी बहुत अच्छा नहीं है। यदि इसमें बोल्ड, इटैलिक और कलर के रूप में बहुत सारे एक्सेंट रखे गए हैं, तो उपयोगकर्ता ध्यान केंद्रित नहीं कर पाएगा। इष्टतम समाधान एक संक्षिप्त लेकिन समझने योग्य डिज़ाइन है।

रेखांकन. चित्रण महत्वपूर्ण हैं - हमने इसके बारे में भी बात कीएक अलग लेख में. वे लेख को बेहतर ढंग से समझने या उपयोगकर्ता को क्रियाओं का क्रम, क्लिक करने के लिए बटन या एक विशिष्ट परिणाम दिखाने में मदद करते हैं। यदि किसी लेख में प्रासंगिक GIF एनिमेशन, स्क्रीनशॉट और चित्र हैं, तो यह उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक आकर्षक हो जाता है। लेकिन केवल चित्रों के लिए चित्र न जोड़ें। वे सामग्री में मूल्य नहीं जोड़ते हैं और इसलिए बेकार हैं।

चित्रों की गुणवत्ता की सराहना करने के लिए, बस पृष्ठ पर नज़र डालें। यदि चित्र विषय को अधिक मजबूती से प्रकट करते हैं, तो वे उपयुक्त हैं। यदि नहीं, तो उन्हें हटाया जा सकता है.

संबंधित पेजों के लिंक. वे साइट की आंतरिक लिंकिंग के लिए आवश्यक हैं और उपयोगकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य करते हैं - वे उन्हें विषय को गहराई से समझने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, इस लेख में हम पेशे के बारे में एक लेख का लिंक छोड़ेंगे : इससे यह समझने में मदद मिलेगी कि क्या वह सामग्री विश्लेषण करने के लिए बाध्य है।

लिंक की संख्या और उनके स्थान की शुद्धता का आकलन करने के लिए, आपको पृष्ठ की संपूर्ण सामग्री को देखना होगा।

शीर्षक का मिलान करें. यहां भी, आपको कम से कम पृष्ठ की सामग्री पर एक नज़र डालनी होगी। यदि सामग्री शीर्षक में मुख्य प्रश्न का उत्तर देती है ताकि पाठक के पास कोई प्रश्न न बचे, तो कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है। यदि लेख की सामग्री शीर्षक या विषय से बिल्कुल मेल नहीं खाती है, तो इसे फिर से लिखना बेहतर है।

मशीन के दृष्टिकोण से मूल्यांकन करना

प्रासंगिकता. इसका मूल्यांकन सिमेंटिक टेक्स्ट विश्लेषण का उपयोग करके किया जा सकता है। सबसे पहले ऐसे शब्द और वाक्यांश होने चाहिए जो सामग्री के मुख्य विषय को दर्शाते हों - उदाहरण के लिए, घर बनाने के बारे में एक लेख में "निर्माण" और "घर" शब्द। लेखों के शब्दार्थ विश्लेषण के लिए, आप ऑनलाइन सेवाओं Advego, Text.ru, istio.com का उपयोग कर सकते हैं।

विशिष्टता. सामग्री की विशिष्टता खोज इंजनों में पृष्ठों की रैंकिंग के कारकों में से एक है। यह जितना अधिक होगा, उतना बेहतर होगा - 100% विशिष्टता वाले लेख खोज इंजन द्वारा अच्छी तरह से समझे जाते हैं, बेशक, यदि उपयोगकर्ता उन्हें पढ़ना समाप्त कर लेते हैं। किसी पृष्ठ की विशिष्टता निर्धारित करने के लिए, आप ऑनलाइन सेवाओं Text.ru, Advego, Etxt.ru, content-watch.ru का उपयोग कर सकते हैं।

यदि पाठ की विशिष्टता 85-100% के भीतर है, तो कुछ भी बदलने की आवश्यकता नहीं है। यदि संकेतक कम है, तो यह पाठ को संशोधित करने के लायक है। लेकिन ध्यान रखें कि अनुक्रमण के अधीन पहले से प्रकाशित लेखों में 0% विशिष्टता होती है। यदि स्कैन परिणामों में केवल आपकी साइट का लिंक है, तो सब कुछ ठीक है। यदि नहीं, तो आपका लेख प्रतिस्पर्धियों द्वारा कॉपी किया गया है, और इसे अद्वितीय बनाना बेहतर है। और भविष्य के लिए, सभी प्रकाशित सामग्री को "मूल पाठ" सेवा में जोड़ें।

कीवर्ड घटना. अनुकूलित टेक्स्ट वह है जिसमें मुख्य वाक्यांश शामिल हों। यह वांछनीय है कि वे सिमेंटिक कोर में पहले स्थान पर हों: तब खोज इंजन समझ जाएगा कि लेख किस बारे में है और उपयोग किए गए कीवर्ड के आधार पर इसे दिखाएगा।

कीवर्ड की घटनाओं का मूल्यांकन करने के लिए, सिमेंटिक विश्लेषण सेवाओं का उपयोग करें - हमने उनके बारे में ऊपर बात की थी। प्रविष्टि के प्रकार का तुरंत मूल्यांकन करें: "टेढ़ी" कुंजियों की सीधी प्रविष्टि पदोन्नति पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकती है। "मॉस्को में सस्ते में प्लास्टिक की खिड़की खरीदें" जैसे वाक्यांशों का उपयोग न करें, उन्हें मानव के पास लाएं "मॉस्को में सस्ती प्लास्टिक की खिड़की खरीदें"।

पाठ की मात्रा. टेक्स्ट का वॉल्यूम एडमिन पैनल में विज़ुअल एडिटर में या वर्ड जैसे किसी एडिटर में देखा जा सकता है। अनुसरण करने के लिए कोई एकल कैनन नहीं है: उपयोगकर्ता ऑनलाइन स्टोर में 500 वर्णों तक के संक्षिप्त विवरण और 25,000 वर्णों की लंबी सामग्री दोनों पढ़ते हैं। यह संकेतक आपको यह मूल्यांकन करने की अनुमति देगा कि क्या लेख शीर्ष खोज इंजन परिणामों में पाठ के समान हैं, और यदि आवश्यक हो तो उन्हें संशोधित करें।

मेटा टैग. यहां आपको शीर्षक और विवरण के साथ-साथ h1 और उससे कम के शीर्षकों का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। यह कार्य मैन्युअल रूप से करना होगा. यह सलाह दी जाती है कि मुख्य कीवर्ड की पुनरावृत्ति हो - इससे खोज इंजन को यह समझने में भी मदद मिलेगी कि लेख किस बारे में है और इसे सही प्रश्नों के लिए दिखाया जाएगा।

मेटा टैग की विशिष्टता को Yandex.Webmaster जैसी सेवाओं में देखा जा सकता है। आप पता लगा सकते हैं कि क्या वे "सर्पस्टैट" और "पिक्सेल टूल्स" सेवाओं में भरे हुए हैं। या मैन्युअल रूप से जांचें.

व्यवहार कारक. विज़िट की संख्या, औसत सत्र समय, साइट ब्राउज़िंग गहराई और अन्य मापदंडों का मूल्यांकन करें। वाणिज्यिक परियोजनाओं में, रूपांतरण का भी मूल्यांकन किया जाना चाहिए। अद्वितीय विज़िटरों की संख्या, रूपांतरण प्रतिशत और सत्र समय जितना अधिक होगा, उतना बेहतर होगा। यदि आपकी संख्या कम है, तो इसका मतलब है कि लोग आपकी साइट पर नहीं आ रहे हैं, जल्दी से चले जा रहे हैं, या आपकी सामग्री उन्हें खरीदारी करने के लिए आश्वस्त नहीं कर रही है।

आप विशेष सेवाओं, प्लगइन्स और ऐड-ऑन का उपयोग करके व्यवहार कारक का मूल्यांकन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उपयोग करें।

खोज इंजनों में दृश्यता. उपयोगकर्ताओं के लिए इच्छित नहीं किए गए अत्यधिक तकनीकी पृष्ठों को छोड़कर सभी सामग्री, खोज इंजन में दिखाई देनी चाहिए। यदि कोई अनुक्रमणिका नहीं है, तो उपयोगकर्ता आपकी साइट को ऑर्गेनिक परिणामों में नहीं देखेंगे, जिसका अर्थ है कि आपको ट्रैफ़िक आकर्षित करने के लिए विज्ञापन खरीदने पर पैसा खर्च करना होगा।

आप विशेष सेवाओं में खोज इंजनों में किसी साइट और व्यक्तिगत पृष्ठों की दृश्यता देख सकते हैं - उदाहरण के लिए, Yandex खोज इंजन के लिए Yandex.Webmaster में या सर्पस्टैट सेवा में।

शेयर की संख्या।जितने अधिक लेख दोबारा पोस्ट होंगे, उपयोगकर्ता उन पर उतना ही अधिक भरोसा करेंगे। शेयरों की संख्या देखने के लिए, बस पृष्ठ पर काउंटर देखें। यदि आपके पास शेयरिंग प्लगइन सक्षम है, तो प्रत्येक पृष्ठ प्रत्येक सोशल नेटवर्क और प्रत्येक सेवा में रीपोस्ट की संख्या इंगित करेगा। यदि कोई काउंटर नहीं है, तो आप मैन्युअल रूप से रीपोस्ट पा सकते हैं - सोशल नेटवर्क समाचार के लिए खोज बार में पृष्ठ या संपूर्ण लेख का लिंक दर्ज करें।

मापदंडों द्वारा साइट का आकलन करने के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित तालिकाएँ प्राप्त की जा सकती हैं:

प्रदान की गई तालिकाएँ और मेट्रिक्स आपकी वेबसाइट पर सामग्री के मूल्यांकन और विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम का एक स्पष्ट उदाहरण हैं। यदि आवश्यक हो और कार्यों के आधार पर आपकी रिपोर्ट में अधिक या कम मूल्यांकन पैरामीटर हो सकते हैं।

प्राप्त डेटा का क्या करें

यदि त्रुटियां हैं, तो उन्हें ठीक करें; यदि सामग्री अनुकूलित नहीं है, तो कीवर्ड जोड़ें; यदि कोई चित्र नहीं हैं, तो सामग्री को बेहतर ढंग से समझने में आपकी सहायता के लिए विषयगत स्क्रीनशॉट या चित्र बनाएं। यह सब सामग्री विश्लेषण के लक्ष्यों और आपके द्वारा जांचे गए मापदंडों पर निर्भर करता है।

सामग्री का मूल्यांकन इस आधार पर करें कि वह किन लक्ष्यों और उद्देश्यों के लिए बनाई गई है। उदाहरण के लिए:

• किसी उत्पाद की व्यावसायिक समीक्षा के लिए, जिस ऑनलाइन स्टोर पर इसे बेचा जाता है, उसके लिंक पर क्लिक की संख्या महत्वपूर्ण है;
• के लिए लीड की संख्या महत्वपूर्ण है;
• ऑनलाइन स्टोर में श्रेणियों और उत्पादों का वर्णन करने के लिए, खोज इंजन में अनुकूलन और दृश्यता महत्वपूर्ण हैं;
• के लिए सोशल मीडिया पर टिप्पणियों और शेयरों की संख्या मायने रखती है।

क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है?

• संपूर्ण साइट का मूल्यांकन करने में बहुत अधिक समय लग सकता है, इसलिए विश्लेषण के लिए सबसे महत्वपूर्ण श्रेणियां चुनें (उत्पाद श्रेणियां, सेवाओं के लिए लैंडिंग साइटें, इत्यादि)।
• सामग्री उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होनी चाहिए और खोज इंजन द्वारा उच्च रेटिंग दी जानी चाहिए, इसलिए सामग्री विश्लेषण के दोनों तरीकों का उपयोग करना बेहतर है।
• आपको पोस्ट की गई सामग्री के लक्ष्यों और उद्देश्यों के आधार पर मैट्रिक्स और संकेतक चुनने की आवश्यकता है।
• अच्छे लेख उचित संरचना, चित्रण, त्रुटियों के बिना, अद्वितीय और अनुकूलित प्रासंगिक पाठ होते हैं।
• देखने का समय, आगंतुकों की संख्या और शेयरों की संख्या जितनी अधिक होगी, साइट पर सामग्री उतनी ही अधिक प्रभावी होगी।

क्या आप सामग्री विश्लेषण करते हैं और किन विशिष्ट मामलों में आप इसका उपयोग करते हैं? टिप्पणियों में अपनी राय साझा करें, हमें इसमें बहुत दिलचस्पी होगी।

समाचार पत्र "इवनिंग रोस्तोव" से शोध। पत्रकारिता सामग्री के विषयों के सामग्री विश्लेषण के परिणामों की व्याख्या। कोडिफायर का उपयोग करके समाचार पत्र की सामग्री का विश्लेषण। प्रकाशनों की शैली, प्रकार और रूप। समाचार पत्र "इवनिंग रोस्तोव" के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ।

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20वीं सदी के उत्तरार्ध में गुणात्मक सामग्री विश्लेषण तेजी से विकसित होना शुरू हुआ। संदर्भ को ध्यान में रखे बिना सामग्री के सतही विश्लेषण की आलोचना के मद्देनजर, जो सामग्री विश्लेषण के मात्रात्मक संस्करणों की विशेषता है, जिसमें परिमाणीकरण को संभव बनाने के लिए, सामग्री को समझने के बहुत सरलीकृत रूपों का उपयोग किया जाता है। मनोविज्ञान में प्रवचन विश्लेषण के लिए समर्पित पैराग्राफ में पॉटर और वेदरेल के दृष्टिकोण पर अधिक विस्तार से चर्चा की जाएगी। इस उदाहरण में, आप पहले से ही देख सकते हैं कि पाठ डेटा का विश्लेषण करने के लिए श्रेणियों के साथ काम करना प्रवचन विश्लेषणात्मक तकनीकों में कैसे एकीकृत है।

उदाहरण

किसी संगठन में मनोवैज्ञानिक की भूमिका के बारे में उद्यमियों के विचार।

किसी संगठन में मनोवैज्ञानिक की भूमिका के बारे में उद्यमियों के विचारों की पहचान करने के लिए, उद्यमियों के साथ एक अर्ध-संरचित साक्षात्कार आयोजित किया गया था। साक्षात्कार डेटा का विश्लेषण करने के लिए आगमनात्मक वर्गीकरण और कोडिंग तकनीकों का उपयोग किया गया था। पाठ में उन सभी अंशों पर प्रकाश डाला गया है जो उद्यमियों के विचारों के अनुसार एक संगठन में एक मनोवैज्ञानिक के कार्यों से निपटते हैं। फिर शोधकर्ताओं ने प्रत्येक चयनित टुकड़े के साथ अलग से काम किया। खुले कोडिंग चरण में, परीक्षण श्रेणियों की पहचान की गई, जिनकी फिर उनकी अर्थ संबंधी समानताओं/अंतरों और उन्हें एक बड़ी श्रेणी में संयोजित करने की संभावना के लिए एक दूसरे के साथ तुलना की गई। परिणामस्वरूप, तीन श्रेणियों की पहचान की गई जो एक संगठन में एक मनोवैज्ञानिक के विभिन्न कार्यों का वर्णन करती हैं: एक मनोवैज्ञानिक एक विश्रामकर्ता और मनोचिकित्सक के रूप में, एक मनोवैज्ञानिक एक "व्यावसायिक प्रक्रिया सक्रियकर्ता" के रूप में, और एक मनोवैज्ञानिक एक पेशेवर जोड़तोड़कर्ता के रूप में।

• उदाहरण में एन. कपोर्स्काया की शोध सामग्री का उपयोग किया गया है।
• यह अध्ययन हमने टी. मिस्यागिना के साथ मिलकर किया था।
• यह अध्ययन हमारे द्वारा ई. कोमारोवा के साथ मिलकर किया गया था।

• संदेश लिखने के संदर्भ का अध्ययन करना
• लिखने की शर्तें
• अभिभाषक, अभिभाषक और संदेश की स्थिति
• सार्वजनिक प्रतिक्रिया
• दस्तावेज़ प्रपत्र

आंतरिक विश्लेषण:

• निर्दिष्ट डेटा की विश्वसनीयता का अध्ययन करता है
• संदेश लेखक सेटिंग्स
• दस्तावेज़ लिखने का उद्देश्य
• जो लिखा गया है उसका अव्यक्त अर्थ, उसका उपपाठ

पाठ के अध्ययन की गुणात्मक पद्धति का लाभ ज्ञान की गहराई और उच्च सूचना सामग्री है। विधि के नुकसान अध्ययन की व्यक्तिपरकता और परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय पुष्टि की संभावना की कमी हैं। विशेषज्ञों के प्रशिक्षण के स्तर के लिए उच्च आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई होती है।

गुणात्मक पाठ विश्लेषण करते समय, शोधकर्ता को सामाजिक सिद्धांतों का गहरा ज्ञान, पूर्वव्यापी विश्लेषण करने में कौशल, अध्ययन के तहत क्षेत्र में एक व्यापक दृष्टिकोण और प्राप्त परिणामों की पेशेवर व्याख्या के लिए गुणात्मक पद्धति की सीमाओं की समझ होनी चाहिए।

उदाहरण

"मीडिया में सांस्कृतिक श्रेणियों के प्रतिनिधित्व का गुणात्मक सामग्री विश्लेषण" से अंश

“आधुनिक उत्तर-आधुनिक समाज में, जहां सत्य का सापेक्ष महत्व है, फ्रांसीसी समाजशास्त्री जे. बौड्रिलार्ड ने एक महत्वपूर्ण मानदंड की पहचान की जिसके द्वारा मीडिया में वर्णित समस्याएं वास्तव में मौजूद हैं। यदि मीडिया किसी भी सामाजिक घटना या स्थिति को कवर नहीं करता है, तो यह समस्या समाज के लिए मौजूद नहीं है। मीडिया में जनता का ध्यान केंद्रित करके, "चेतना में हेरफेर" करके समाज को प्रभावित करने की क्षमता है।

सामग्री विश्लेषणदस्तावेजों में निहित अध्ययन की जा रही घटना या प्रक्रिया के बारे में मात्रात्मक डेटा एकत्र करने की एक विधि है। "सामग्री" शब्द का अर्थ स्वयं किसी दस्तावेज़ की सामग्री (या पदार्थ) है।

इस मामले में, एक दस्तावेज़ को न केवल एक आधिकारिक पाठ (जैसे कि एक निर्देश या कानूनी कानून) के रूप में समझा जाता है, बल्कि जो कुछ भी लिखा या बोला जाता है, वह सब कुछ जो संचार बन गया है। किताबें, समाचार पत्र या पत्रिका लेख, विज्ञापन, टेलीविजन उपस्थिति, फिल्म और वीडियो रिकॉर्डिंग, तस्वीरें, नारे, लेबल, चित्र, कला के अन्य कार्य, साथ ही, निश्चित रूप से, आधिकारिक दस्तावेज सामग्री विश्लेषण के अधीन हैं।

सामग्री विश्लेषण की पद्धति का उपयोग समाजशास्त्रियों द्वारा सौ वर्षों से भी अधिक समय से किया जा रहा है। इसकी मदद से, धार्मिक प्रतीकों और लोकप्रिय गीतों का अध्ययन किया गया, कामुक फिल्मों और अश्लील फिल्मों के बीच अंतर स्थापित किया गया, राजनीतिक नारों (चुनाव अभियानों में उपयोग किए जाने वाले नारे), विज्ञापन और दुश्मन के प्रचार की प्रभावशीलता का एक उपाय स्थापित किया गया, आत्मघाती की विशेषताएं स्थापित की गईं व्यवहार, आत्महत्याओं के सुसाइड नोट्स में प्रकट, और विभिन्न सामाजिक समूहों की चेतना की रूढ़ियाँ, टेलीविजन स्क्रीन पर एक निश्चित राष्ट्रीयता के लोगों को दिखाने की दिशा, अखबार के संपादकीय की वैचारिक पृष्ठभूमि, विभिन्न मीडिया में एक ही घटना की व्याख्याओं में अंतर , और कई अन्य विषयों का पता लगाया गया।

हाल के दशकों में, इस समाजशास्त्रीय पद्धति को सामाजिक-मानवीय विज्ञान (वकील, इतिहासकार, पत्रकार, भाषाविद्, साहित्यिक विद्वान, राजनीतिक वैज्ञानिक, मनोवैज्ञानिक, अर्थशास्त्री, शिक्षक, सामाजिक कार्यकर्ता, सांस्कृतिक वैज्ञानिक, पुस्तकालय) के प्रतिनिधियों द्वारा उधार लिया गया है और सक्रिय रूप से उपयोग किया गया है। वैज्ञानिक, कला इतिहासकार, आदि) जो विभिन्न मानव संचार के वस्तुनिष्ठ संकेत स्थापित करने में रुचि रखते हैं।

कौन से दस्तावेज़ सामग्री विश्लेषण के अधीन हैं? इस प्रश्न का उत्तर अनुसंधान कार्यक्रम, वस्तु, विषय, उद्देश्य, उद्देश्यों और अध्ययन की परिकल्पनाओं पर निर्भर करता है। यदि, मान लीजिए, हमें किसी उद्यम में श्रमिकों की हड़ताल की संभावनाओं का पता लगाना है (हम इस उदाहरण को जारी रखेंगे), तो कम से कम श्रमिकों की बैठकों के कार्यवृत्त, प्रासंगिक निर्णयों की सामग्री विश्लेषण की आवश्यकता होगी ट्रेड यूनियन समितियाँ, प्रबंधकों के आदेश, हड़ताल संघर्ष को नियंत्रित करने वाले कानून आदि स्पष्ट हो जायेंगे।

सामग्री विश्लेषण पारंपरिक (यानी, सार्थक) दस्तावेज़ विश्लेषण की आवश्यकता को प्रतिस्थापित नहीं करता है। पहला दूसरे का पूरक है; उनका संयोजन किसी भी पाठ के अर्थ की समझ को गहरा करता है। सामग्री विश्लेषण हमें किसी दस्तावेज़ में कुछ ऐसी चीज़ खोजने की अनुमति देता है जो उसके पारंपरिक अध्ययन के दौरान सतही नज़र से बच जाती है, लेकिन जिसका एक महत्वपूर्ण सामाजिक अर्थ होता है। विश्लेषण के इन तरीकों के बीच मूलभूत अंतर सामग्री विश्लेषण की स्पष्ट कठोरता, औपचारिकता और व्यवस्थितकरण में निहित है। इसका उद्देश्य किसी दस्तावेज़ की अर्थपूर्ण और प्रतीकात्मक सामग्री का मात्रात्मक विवरण विकसित करना, इसकी उद्देश्य विशेषताओं को रिकॉर्ड करना और बाद की गिनती करना है। कई समाजशास्त्रियों (मार्कॉफ, शापिरो, वीटमैन, आदि) के अनुसार, सामग्री विश्लेषण को "पाठ्य कोडिंग" कहा जा सकता है, क्योंकि इसमें कोडिंग के आधार पर किसी दस्तावेज़ की सामग्री के बारे में मात्रात्मक जानकारी प्राप्त करना शामिल है।

इसके अलावा, सामग्री विश्लेषण दस्तावेजों के अध्ययन के अन्य सभी तरीकों से अलग है, यह आपको किसी दस्तावेज़ की सामग्री को सामाजिक संदर्भ में "फिट" करने की अनुमति देता है, इसे अभिव्यक्ति के रूप में और सामाजिक जीवन के मूल्यांकन के रूप में एक साथ समझने की अनुमति देता है। अध्ययन के तहत समस्या में एक दस्तावेज़ को "फिट" करने में यह पहचानना शामिल है कि: ए) इसके पहले अस्तित्व में था और इसमें परिलक्षित होता था, बी) केवल इसमें मौजूद है, सी) इसके बाद होगा, यानी। अभिभाषक द्वारा इसकी धारणा का परिणाम होगा।

सामग्री विश्लेषण की औपचारिकता, व्यवस्थितकरण और कठोरता निम्नलिखित में प्रकट होती है। दस्तावेज़ पाठ का सीधे विश्लेषण करने से पहले, शोधकर्ता विश्लेषण की श्रेणियां निर्धारित करता है, अर्थात। पाठ में मौजूद प्रमुख अवधारणाएँ (शब्दार्थ इकाइयाँ) और उन परिभाषाओं और उनके अनुभवजन्य संकेतकों के अनुरूप हैं जो अनुसंधान कार्यक्रम में दर्ज किए गए हैं। अति से बचने की सलाह दी जाती है। यदि बहुत सामान्य (अमूर्त) अवधारणाओं को विश्लेषण की श्रेणियों के रूप में लिया जाता है, तो यह पाठ के विश्लेषण की सतहीता को पूर्व निर्धारित करेगा और किसी को इसकी सामग्री में गहराई तक जाने की अनुमति नहीं देगा। यदि विश्लेषण की श्रेणियाँ अत्यंत विशिष्ट हैं, तो उनमें से बहुत अधिक होंगी, जिससे पाठ का विश्लेषण नहीं होगा, बल्कि इसकी संक्षिप्त पुनरावृत्ति (सारांश) होगी। हमें बीच का रास्ता ढूंढने की जरूरत है और यह सुनिश्चित करने की कोशिश करनी चाहिए कि विश्लेषण की श्रेणियां इस प्रकार हों:

• उपयुक्त, अर्थात। अनुसंधान समस्याओं के समाधान के अनुरूप;
• विस्तृत, अर्थात। अध्ययन की मूल अवधारणाओं के अर्थ को पर्याप्त रूप से पूरी तरह से प्रतिबिंबित किया गया;
• परस्पर अनन्य(एक ही सामग्री को एक ही सीमा तक विभिन्न श्रेणियों में शामिल नहीं किया जाना चाहिए);
• भरोसेमंद, अर्थात। ऐसा जिससे दस्तावेज़ विश्लेषण की प्रक्रिया में एक या दूसरी श्रेणी में क्या वर्गीकृत किया जाना चाहिए, इस पर शोधकर्ताओं के बीच असहमति नहीं होगी।

विश्लेषण श्रेणियों की प्रणाली निर्धारित करने के बाद, संबंधित श्रेणी का चयन किया जाता है पाठ विश्लेषण इकाई. विश्लेषण की इकाई को इस प्रकार लिया जा सकता है: ए) शब्द, बी) वाक्य, सी) विषय, डी) विचार, ई) लेखक, एफ) चरित्र, जी) सामाजिक स्थिति, एच) पाठ का वह हिस्सा जो किसी ऐसी चीज़ से एकजुट हो जो उससे मेल खाती हो श्रेणी विश्लेषण का अर्थ. कभी-कभी, अधिक सटीक रूप से, जब सामग्री विश्लेषण जानकारी का एकमात्र तरीका होता है, तो वे एक साथ नहीं, बल्कि विश्लेषण की कई इकाइयों के साथ एक साथ काम करते हैं।

फिर इंस्टॉल करें खाते की इकाई, अर्थात। विश्लेषण की एक इकाई का मात्रात्मक माप जो रिकॉर्डिंग की अनुमति देता है आवृत्ति (नियमितता)पाठ में विश्लेषण श्रेणी चिह्न की उपस्थिति। गिनती की इकाइयाँ कुछ शब्दों की संख्या या उनके संयोजन, पंक्तियों की संख्या, मुद्रित वर्ण, पृष्ठ, पैराग्राफ, लेखक पत्रक, भौतिक स्थानिक मात्रा में व्यक्त पाठ का क्षेत्र और बहुत कुछ हो सकती हैं।

सामग्री विश्लेषण करने के लिए कई शोध उपकरणों के प्रारंभिक विकास की आवश्यकता होती है। इनमें से अनिवार्य हैं:

1. सामग्री विश्लेषण वर्गीकरणकर्ता,
2. विश्लेषण के परिणामों का प्रोटोकॉल, जिसका दूसरा पदनाम है - सामग्री विश्लेषण प्रपत्र,
3. पंजीकरण कार्ड या कोडिंग मैट्रिक्स,
4. खाते की इकाइयों के पंजीकरण और कोडिंग में सीधे शामिल शोधकर्ता के लिए निर्देश,
5. विश्लेषित दस्तावेज़ों की सूची (सूची)।

सामग्री विश्लेषण वर्गीकरणकर्ताएक सामान्य तालिका है जो विश्लेषण की सभी श्रेणियों (और उपश्रेणियों) और विश्लेषण की इकाइयों का सारांश प्रस्तुत करती है। इसका मुख्य उद्देश्य यह स्पष्ट रूप से दर्ज करना है कि अध्ययन में प्रयुक्त प्रत्येक श्रेणी को किन इकाइयों में व्यक्त किया गया है। वर्गीकरणकर्ता की तुलना एक समाजशास्त्रीय प्रश्नावली से की जा सकती है, जहां विश्लेषण की श्रेणियां प्रश्नों की भूमिका निभाती हैं, और विश्लेषण की इकाइयाँ उत्तर की भूमिका निभाती हैं। यह सामग्री विश्लेषण का मुख्य पद्धतिगत दस्तावेज़ है, जो इस पद्धति के अन्य सभी उपकरणों की सामग्री को पूर्व निर्धारित करता है।

सामग्री विश्लेषण प्रोटोकॉल (प्रपत्र) में शामिल हैं:सबसे पहले, दस्तावेज़ के बारे में जानकारी (इसके लेखक, प्रकाशन का समय, मात्रा, आदि); दूसरे, इसके विश्लेषण के परिणाम (इसमें विश्लेषण की कुछ इकाइयों का कितनी बार उपयोग किया जाता है और विश्लेषण की श्रेणियों के संबंध में निम्नलिखित निष्कर्ष)। प्रोटोकॉल, एक नियम के रूप में, एन्कोडेड रूप में भरे जाते हैं, लेकिन सामग्री विश्लेषण के परिणामों की गोपनीयता बनाए रखने के लिए नहीं, बल्कि दस्तावेज़ के बारे में सभी जानकारी को कागज की एक शीट पर रखने की वांछनीयता के आधार पर, इसलिए विभिन्न दस्तावेज़ों के विश्लेषण के परिणामों की एक दूसरे से तुलना करना अधिक सुविधाजनक है। यदि अध्ययन में कम संख्या में दस्तावेजों का सामग्री विश्लेषण शामिल है, तो आप कोडिंग के बिना कर सकते हैं और इन प्रोटोकॉल को खुले और सार्थक रूप में भर सकते हैं।

पंजीकरण कार्डएक कोडिंग मैट्रिक्स है जिसमें विश्लेषण की इकाइयों को चिह्नित करने वाली गिनती इकाइयों की संख्या नोट की जाती है। प्रत्येक विशिष्ट दस्तावेज़ के लिए सामग्री विश्लेषण प्रोटोकॉल इस दस्तावेज़ से संबंधित सभी पंजीकरण कार्डों के डेटा की गिनती के आधार पर भरा जाता है।

सामग्री विश्लेषण की औपचारिकता और इसके उपकरणों की जटिलता अक्सर नौसिखिए समाजशास्त्रियों को इस पद्धति का उपयोग करने से रोकती है। इस प्रकार, वे अपने शोध को ख़राब करते हैं और इसके अनुमान को कम करते हैं। यदि इस विधि का प्रयोग पहली बार किया जाए तो अनेक गलतियाँ हो जाती हैं। आइए सबसे आम गलतियों पर ध्यान दें।

1. दस्तावेज़ विश्लेषण एक शोध कार्यक्रम के विकास से पहले होता है।
2. ऐसे दस्तावेज़ जो शोध परिकल्पनाओं से संबंधित नहीं हैं (जो केवल नाम में शोध विषय के समान हैं) का विश्लेषण किया जाता है।
3. दस्तावेज़ की प्रामाणिकता सत्यापित नहीं की गई है.
4. इसका लेखकत्व निर्दिष्ट नहीं है।
5. इसके उद्देश्य पर पूरी तरह ध्यान नहीं दिया गया है।
6. विश्लेषण की श्रेणियों को इस हद तक परिभाषित नहीं किया गया है कि दस्तावेज़ पाठ की शब्दार्थ इकाइयों को स्पष्ट रूप से अलग करना संभव हो सके।
7. विश्लेषण की श्रेणियां अधीनस्थ नहीं हैं और उन्हें अनुसंधान कार्यक्रम में तय की गई परिभाषाओं और परिचालन शर्तों के अनुरूप नहीं लाया गया है।
8. विश्लेषण की श्रेणियाँ विश्लेषण किए जा रहे दस्तावेज़ के पाठ के अर्थ और भाषा से तुलनीय नहीं हैं।
9. विश्लेषण की इकाइयाँ विश्लेषण की श्रेणियों को केवल बाह्य रूप से चित्रित करती हैं, अनिवार्य रूप से नहीं, और इसलिए विश्लेषण की इकाइयाँ किसी दस्तावेज़ की सामग्री को विश्लेषण की श्रेणियों के अनुसार पूर्ण रूप से पहचानने की अनुमति नहीं देती हैं।
10. दस्तावेज़ विश्लेषण पद्धतिगत उपकरणों के पूरे परिसर की प्रारंभिक तैयारी के बिना किया जाता है।
11. क्लासिफायरियर में कमियां हैं और इसे तर्क के नियमों का उल्लंघन करके संकलित किया गया है।
12. रजिस्ट्रारों (कोडर्स) को उचित कार्यप्रणाली प्रशिक्षण नहीं मिला।
13. पंजीकरण और कोडिंग निर्देश पर्याप्त रूप से पूर्ण नहीं हैं और एक शोधकर्ता द्वारा संकलित किए गए थे जिन्होंने पहले उपकरणों का परीक्षण नहीं किया था।
14. एन्कोडिंग अनुसंधान डेटा के गणितीय प्रसंस्करण के कार्यक्रम के अनुरूप नहीं है।
15. सामग्री विश्लेषण के परिणामों को अन्य तरीकों से एकत्र की गई जानकारी के साथ क्रॉस-चेक नहीं किया जाता है।

एस.आई. ग्रिगोरिएव। आधुनिक समाजशास्त्र के मूल सिद्धांत.ईडी। अल्ताई राज्य अन-टा. 2001.